Biografie

Studium

Ich habe meinen Master-Abschluss (Diplôme d'Ingénieur) im Jahr 2021 an der Telecom Physique Strasbourg (TPS) in Illkirch-Graffenstaden, Frankreich, erworben. Mein allgemeines Ingenieurstudium konzentrierte sich auf Elektronik und eingebettete Systeme. Meine Kenntnisse in der Leistungselektronik habe ich während eines Austauschprogramms am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Deutschland, vertieft. Seit Ende 2021 promoviere ich in der Gruppe Real-Time Systems for Energy Technologies (RTSET) und im Energy Lab am KIT. Im Jahr 2023 verbrachte ich ein Semester als Gastwissenschaftler am FREEDM Systems Center der North Carolina State University, USA.

Forschung in RTSET

Meine Forschung konzentriert sich auf die Identifikation von Lastparametern in Echtzeit für die Modellierung und Steuerung von Verteilungsnetzen. Ziel ist es, ein Werkzeug zu entwickeln, mit dem Lastparameter in Echtzeit geschätzt werden können, was für das Verständnis des Lastverhaltens und die Ermöglichung schneller Reaktionen zur Unterstützung des Stromnetzes, z. B. durch nachfrageseitiges Management, unerlässlich ist. Meine Arbeit umfasst eine schrittweise Analyse und den Nachweis der Umsetzung des Konzepts in einer Power-Hardware-in-the-Loop-Umgebung, in der die tatsächlichen Lasten von einem Leistungsverstärker versorgt werden, der das Netz in einem Echtzeitsimulator simuliert.

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Erfahrung im Ausland

Zeitraum:

Januar - April 2024

Einrichtung:

FREDM Systems Center, North Carolina State University, NC, USA

Ort:

Raleigh, NC, USA

Ich hatte die Gelegenheit, mehrere Monate an der NC State University unter der Leitung von Dr. Ning Lu zu verbringen, die eine Zusammenarbeit zwischen dem KIT und der NC State University initiiert hat. Während meiner Zeit dort war ich Teil eines neuen Projekts, in dem untersucht wird, wie die Komplexität von Lastmodellen die dynamischen Studien von Stromsystemen beeinflusst. Wir haben ein erstes Benchmark-Modell entwickelt, das in einem KI-basierten Entscheidungstool für die Auswahl geeigneter Lastmodelle auf der Grundlage der durchzuführenden Studie verwendet werden soll. Dieses Projekt ist Teil der Initiative Center for Advanced Power Engineering Research(CAPER), bei der die NC State mit der Clemson University und Duke Energy zusammenarbeitet, um die Realitätsnähe der Modellierung und die Anwendbarkeit in der Industrie zu verbessern.
Ich habe nicht nur die Arbeitsatmosphäre und die projektorientierte Forschung an einer amerikanischen Universität kennengelernt, sondern auch von den hochkarätigen Vorlesungen und dem Austausch mit anderen Studenten profitiert, was mir geholfen hat, die Unterschiede zwischen den Stromnetzen in den USA und Europa besser zu verstehen.
Ich war beeindruckt von dem weitläufigen Campus, den Einrichtungen und dem breiten Spektrum an Aktivitäten, die den Studenten zur Verfügung stehen. Obwohl die NC State eine angesehene Universität im Bereich der Ingenieurwissenschaften ist, fand ich Raleigh kleiner, als ich es mir für eine nordamerikanische Stadt vorgestellt hatte. So konnte ich die Natur, die Seen, Wälder und Staatsparks von North Carolina erkunden und genießen, was eine erfrischende Perspektive und einen perfekten Ausgleich zum akademischen Umfeld bot.

TPS: https: //www.telecom-physique.fr/
RTSET: https: //www.itep.kit.edu/rtset/english/index.php
FREEDM: https: //www.freedm.ncsu.edu/
CAPER: https: //caper-usa.com/

Publikationsliste


Applications of Voltage-Based Power Control using Online Load Sensitivity Calculation
Courcelle, M.; Tao, Q.; De Carne, G.
2024. 2024 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PESGM51994.2024.10688776
Time-Varying Voltage Sensitivity of Residential Loads for Voltage-Led Power Control Applications
Tao, Q.; Courcelle, M.; De Carne, G.
2024, Juli 23. IEEE Power and Energy Society General Meeting Student Poster Session (IEEE PES GM 2024), Seattle, WA, USA, 21.–25. Juli 2024
Experimental Investigation of Power-to-Voltage Sensitivity Profiles of Residential Loads for Load Management Studies
Tao, Q.; Courcelle, M.; Geis-Schroer, J.; Leibfried, T.; Carne, G. D.
2024. IEEE Transactions on Power Delivery, 1–12. doi:10.1109/TPWRD.2024.3457578
Perturbation-Based Load Sensitivity Identification for Solid-State Transformer-Based Load Control
Courcelle, M.; Tao, Q.; Geis-Schroer, J.; Leibfried, T.; De Carne, G.
2024. IEEE Transactions on Power Delivery, 1–12. doi:10.1109/TPWRD.2024.3453270
Power-to-Frequency Dependency of Residential Loads in a Wider Frequency Range: An Experimental Investigation
Geis-Schroer, J.; Tao, Q.; Courcelle, M.; Bock, G.; Suriyah, M.; Leibfried, T.; De Carne, G.
2024. IEEE Transactions on Industry Applications, 60 (6), 9184–9194. doi:10.1109/TIA.2024.3439498
Investigation of Frequency Dependency of Residential Loads in Modern Power Systems: An Experimental Approach
Tao, Q.; Geis-Schroer, J.; Courcelle, M.; Leibfried, T.; Carne, G. De
2023. 2023 11th International Conference on Power Electronics and ECCE Asia (ICPE 2023 - ECCE Asia), 329–334, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.23919/ICPE2023-ECCEAsia54778.2023.10213527
Methods Comparison for Load Sensitivity Identification
Courcelle, M.; Tao, Q.; Geis-Schroer, J.; Bruno, S.; Leibfried, T.; Carne, G.
2023. 2023 IEEE Belgrade PowerTech, Belgrade, Serbia, 25-29 June 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PowerTech55446.2023.10202677
Synchronized Micro-Controllers-based Data Acquisition System for Energy Plants using Modbus Protocol
Courcelle, M.; Kottonau, D.; Carne, G.
2022. 2022 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE), 1–7, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ECCE50734.2022.9948022
The Potential of Frequency-Based Power Control in Distribution Grids
Tao, Q.; Geis-Schroer, J.; Wald, F.; Courcelle, M.; Langwasser, M.; Leibfried, T.; Liserre, M.; Carne, G.
2022. 2022 IEEE 13th International Symposium on Power Electronics for Distributed Generation Systems (PEDG), 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PEDG54999.2022.9923112